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智慧能源雲講堂第十四期暨電力能源系統人工智能專題第一期成功開講
作者: 編輯:何珊時間:2021-06-07點擊數量:
  

202165日上午,新加坡南洋理工大學徐岩副教授受邀做客“智慧能源雲講堂”,擔任第十四期的主講嘉賓,以“智能電網中先進的數據分析技術”爲主題開講。本期“智慧能源雲講堂”由重慶大學電氣工程2021欧洲杯app、重慶大學輸配電裝備及系統安全與新技術國家重點實驗室、重慶市電機工程學會、電氣工程2021欧洲杯app團委學生會、電氣工程2021欧洲杯app研究生分團委分會聯合舉辦,由重慶大學電氣工程2021欧洲杯app院長助理任洲洋主持。

報告正式開始之前,任洲洋老師代表2021欧洲杯app對徐岩副教授參與“雲講堂”表示熱烈歡迎,並對徐教授的研究領域和講座內容進行了基本介紹。

徐教授首先介紹了人工智能在智能電網中的應用背景,表明現代電力系統正在進入一個“數據密集型”時代,通過先進的傳感和通信技術,如智能電表、相位測量單元、電力資産傳感器等,可以收集大量的電力系統數據。這些數據包含了電力系統的全面信息,隨著新能源的發展和分布式電源的接入,傳統模型和仿真難以應對不確定性和間歇性,于是基于數據驅動的仿真和模型訓練得到越來越多的關注。而後,徐教授從現從事的實驗研究出發,詳細介紹了其課題組利用深度學習、強化學習、遷移學習等先進人工智能技術在電網側的應用。此外,徐教授結合算例,深入闡述如何在利用不完整數據信息的前提下,實現較高精度的模型構建和訓練結果,並與大家重點探討了穩定性分析,頻率控制和最優潮流等幾個關鍵問題。最後,徐教授詳細講解了用戶側的非侵入式負荷檢測和家庭能量管理系統的建模與仿真,以及人工智能在用電設備故障診斷和健康監測中的應用,包括IGBT故障診斷,傳感器故障及電池充放電模型。

在互動環節中,徐教授耐心解答了同學們提出的問題,並具體講述其所在課題組解決ELM回歸數據擬合可信度,電池剩余容量估計等問題的方法,爲同學們研究人工智能技術在電力能源系統中的應用拓展了新思路。